AI算力通过有限元仿真与机器学习替代多轮物理打样，以McKee公式、ECT实测值与ISTA 3A工况谱为输入，预测瓦楞纸箱抗压强度并优化用材，误差收窄至±5%，打样轮次降至1~2轮，材料冗余降低15%~25%，附杭州空气炸锅出口包装排故实例